איך הטיה באלגוריתם רפואי פגעה במטופלים?

תשובה

מחקר שפורסם ב-2019 בכתב העת Science בדק אלגוריתם מסחרי נפוץ בארה"ב, שנועד לזהות מטופלים שזקוקים לטיפול מוגבר. האלגוריתם השתמש בהוצאות הרפואיות של המטופל כמדד לצורך הרפואי. מכיוון שעל מטופלים שחורים הוצא בממוצע פחות כסף, הם קיבלו ציון סיכון נמוך מזה של מטופלים לבנים חולים באותה מידה. כשהחוקרים שינו את מה שהאלגוריתם חוזה, ההטיה ירדה במידה ניכרת. * מקור: [Dissecting racial bias in an algorithm used to manage the health of populations – Science](https://www.science.org/doi/10.1126/science.aax2342)